杰克唐加拉是美国工程院院士，全球超级计算机500强排行榜（TOP500）主持人之一，超级计算机基准测试、数值分析、线性代数解算器和高性能计算领域的先驱。同时也是美国橡树岭国家实验室计算机科学和数学部杰出研究员。

本报就超级计算机及其未来对杰克唐加拉进行了专访。这是一项创新性进步《参考消息》：2010年天河一号成为世界上最快的计算机时，媒体称之为黑马，你则认为它是对美国的警示。这一次，你怎样评价天河二号的成功？唐加拉：这台机器令人印象深刻，又是一项创新性进步，也许就其投入而言对美国仍然是一种警示。

2001年中国在Top500还榜上无名，而今天中国的机器保有量已达到世界第二，实在是令人震惊的变化。此外，天河二号选择了英特尔产品作为主要处理器，但机器内部的互联技术是中国自己的。中国计算机越来越多地采用中国技术，这对美国来说也是一种警示。

这表明，高性能计算的发展提升了中国的竞争优势，中国政府正在对这一领域竭尽全力加以投入。《参考消息》：天河二号为什么这么快？诀窍在于互联技术吗？唐加拉：大量处理器是计算机速度的基础，但怎样把它们连接在一起同样重要，需要速度很快的互连技术，需要高超的编程技术。《参考消息》：2010年天河一号夺冠的时候，它是Top500中唯一用GPU作为加速器构建混合结构的机器。

而从2012年11月的榜单来看，23台千万亿次级机器中有6台都是混合结构。就方法论而言，这可以说是中国机器带给世界高性能计算的变化吗？唐加拉：混合结构是个老概念，上个世纪70年代就有了。

如你所说，天河一号确实是最早这样做的机器之一。混合是大势所趋。我预言，几年后全球最快的10台计算机都将是混合型的。

它像预知未来的水晶球《参考消息》：未来研发百亿亿次级计算机面临哪些挑战？唐加拉：耗电是核心问题。百亿亿次级计算机能耗惊人，你们这台世界上最快的超级计算机耗电量大概是17兆瓦。17兆瓦是一个巨大的数字。

在美国，如果一台机器功耗为1兆瓦，运行一年的成本是100万美元。而超级计算机只要开着，一年就得花掉2000万美元。另一个挑战是编程问题。

一个人修一座房子太慢，如果增加到10个人，修房子的效率也许可以快上10倍。但是，如果有300万人修这座房子，你要关心的就是他们会不会彼此妨碍了。

这些计算机还有另一个关键问题：太贵了。我们在讨论超级计算时往往想到的是硬件，实际上设备内部还有很多其他东西软件、运算法则、应用、操作系统、编译器等等。

所有这些都需要钱。在这些领域的投入是不平衡的，这不仅仅是一个国家的问题。《参考消息》：关于高性能计算的发展动力，在政府决心、技术进步和科学需求以及其他因素之间，你认为哪个因素最重要？唐加拉：科学需求是最重要的因素。

超级计算机是高度复杂的科学构体，就像能够预知未来的水晶球。未来气候变化、星系撞击、药物设计，这一切都可以在计算机上进行模拟。高性能计算让我们能够更深入地观察问题，解析度和结果的逼真度更高，当然，求得结果的速度也更快。

比如天气预报。如果计算机很慢，要想知道明天天气怎样，也许得24个小时。那么运算就失去意义了意义。因此，我们要求计算机速度快、求解精确，这两项指标都得靠高性能运算。

《参考消息》：政府支持也很重要吧？唐加拉：当然。没有政府支持，别人是很难进行这么大规模投入的。政府通常会对什么样的科学最重要进行排序，对重要科学投以经费。

看看我们的Top500榜单上的机器及其用途，很有意思的一点是，它们中大约一半机器都用于产业界，而不是实验室或大学。它们的使用者是那些有模拟或预报需求并进行运算的公司。

这些公司深知高性能计算机的重要性。他们明白，买下这些机器就有了竞争优势。因此，高性能计算机已经超越了通常的科学需求，他们被广泛用于产业界并发挥了积极作用。

《参考消息》：大数据是这几年的热词。人们对大数据的日益重视是高性能计算发展的良机吧？唐加拉：是的。数据是高性能计算的驱动力，在高性能计算机上运行的几乎每一项应用都有大数据需求，二者不可分。

高性能计算离不开大数据，大数据以及怎样解决大数据带来的一系列挑战，同样离不开高性能计算。今天越来越多的人乐于谈论大数据，其实大数据背后仍然是高性能计算。

中国成功让美国警醒《参考消息》：在世界超算领先阵营中，中国这样的新成员加入是否更有利于高性能计算未来的创新发展？唐加拉：这个领域的竞争非常有益。因为中国的成功，美国也许会警醒，从而加大高性能计算领域的投入。或者，日本将此看作他们已经落后的信号，会重新加强高性能计算方面的行动。

欧洲同样如此。因此从更广意义上来看，中国的成功有助于推动世界高性能计算进步。《参考消息》：Top500榜单就像是一场比赛。

唐加拉：我们都想成为第一名。从某种意义上说，这就是场比赛，而我们拥有的计算机就像是奖杯。当然，怎样使用计算机，才是真正关键所在。我们使用超级计算机是为了更深入洞察科学，发现、探索那些以前在过去无法探索的新事物。

每个国家都愿意投入，只是一些国家难以承担巨额费用。在今天的美国，很多工程资金竞争激烈，高性能计算也许不是最靠前的。

因此，美国可能无法像中国近年来那样对高性能计算进行持续的资金投入。欧洲核子研究组织的加速器资金来自多个国家。

如果我们也遇到类似情况，也许我们也能够联合各国共同研制计算机，这样将使各方受益。《参考消息》：那么你看好国际合作前景？唐加拉：我希望如此。但是，人们为什么不愿意开展国际合作，也许是有很多原因的。

超级计算机能干很多事，也能用来提高武器杀伤力。因此我们得小心。美国国家能源部用超级计算机来确保核储备的安全。

在这个意义上，超级计算机关乎国家安全。（记者白瑞雪）。

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